Вступ

Робота зосереджена на створенні MediaInsight — інтелектуального інструменту, призначеного для автоматизованого збору, обробки та аналізу різнорідної медіа-інформації (текст, зображення, аудіо, відео). Для сучасних компаній та організацій є критично важливим розуміти, як медіа впливає на їхній бренд та діяльність, а також оперативно аналізувати громадську думку та реакцію на продукти чи події.

Метою розробки є створення масштабованої, гнучкої та високоточної системи, яка допоможе користувачам отримувати глибинні уявлення про інформаційний простір. Це дозволить ефективно використовувати величезний обсяг медіа-даних для прийняття обґрунтованих рішень, моніторингу репутації та виявлення ключових трендів.

Основні технічні розробки включатимуть: використання передових алгоритмів обробки природної мови (NLP) та комп'ютерного зору (Computer Vision) для глибинного аналізу; підтримку мультимодального аналізу контенту; механізми інтеграції з численними зовнішніми джерелами даних (API соціальних мереж, новинні портали); а також інтуїтивно зрозумілі інструменти візуалізації та звітності.

Очікувані техніко-економічні характеристики системи передбачають забезпечення високої стабільності роботи, надійного захисту даних, високої продуктивності для обробки великих обсягів інформації в реальному часі, а також зручності у використанні та підтримці. Впровадження MediaInsight дозволить оптимізувати робочі процеси, підвищити швидкість та якість аналітичних висновків, сприяючи кращому розумінню динаміки суспільного життя та ринкових тенденцій.